Python float - str - 浮点怪异
全部标签 谁能解释一下细微差别:ofstreamf("test.txt")std::stringstreams;s我主要使用.rdbuf()将字符串流推送到文件(因为它更有效),但是如果字符串流为空,那么文件流就会变坏......?这不傻吗?我觉得我不太明白... 最佳答案 如果无法从流缓冲区中提取任何字符,则“插入”流缓冲区的插入运算符会设置故障位-[ostream.inserters]/9:Ifthefunctioninsertsnocharacters,itcallssetstate(failbit)(whichmaythrowios_
我正在开发一个加密应用程序,使用Crypto++作为此应用程序的一个晦涩部分,我需要确定在特定数值范围内可以存在的唯一浮点值的最大数量。显然在现实中0和1之间存在无穷多个数字-但并非所有数字都可以用唯一的浮点值表示。我有一个最小浮点值和一个最大浮点值。我需要确定此范围内可能的浮点值的数量。这很棘手,因为浮点值间隔得越远,离0越远。例如,0和1之间的可能浮点值的数量与100,000和100,001出于我的目的,我希望计数也包括最小值和最大值。但是生成独占计数的算法同样有用,因为我可以根据需要简单地添加1或2。其他问题:如果0在范围内怎么办?例如,如果最小值为-2.0,最大值为正2.0,我
我正在尝试使用double进行整数除法+模运算(用于基于样条的插值),但是在使用std::floor和std::fmod.我一直在使用下面的div1的等价物,但是在50时它产生了不正确的结果(也就是说,整数部分是3,但模数部分是除数减去epsilon)。div2有效但相当复杂。div3至少是一致的,但没有返回我想要的结果类型(余数可能是负数,所以在我可以使用它之前需要进一步的操作)。#include#includestd::pairdiv1(intnum,doubledenom){doublewhole=std::floor(num/denom);doubleremain=std::f
我真的不明白:我正在读取二进制文件中的点,每个点都包含3个浮点值。将这些点保存在unordered_map中因此我尝试从这3个浮点值中创建一个键:初衷:只需使用确切的位作为key:unordered_map>points;stringvecToKey(float*a){charbytes[12];memcpy(bytes,a,12);returnstring(bytes);}关键是我绝对想用这种方式消除相同的点但是在一个示例项目中读取了大约21374点map结果大小=10640点使用以下方法作为key创建会产生正确的结果共10687点stringvec3ToKey(floata[3])
我使用外部库来处理两个应用程序之间的udp(OSC)通信。为了格式化将要发送的消息,库需要一个char*但我从UI中得到一个字符串,我必须转换它。当我处理代码的其他部分时,udp部分是硬编码的:char*endofMess="fromsetEndMess";并且工作正常。我认为使用我的字符串很容易让它工作并写道:std::strings="fromsetEndMess";char*endofMess=const_cast(s.c_str());但与第一个例子不同,我收到的消息格式正确,现在我只收到乱码。有人知道它可能来自哪里吗?谢谢!马修编辑:我使用的代码:每次OSCVal发送消息的方
我一直在查看字符串的find()函数的代码,它们将结果存储在数据类型为size_t的变量中。然而,据我所知,size_t是一个无符号整数,如果find()没有找到预期的字符串,它会返回-1。例如,如果我有strings="asdf";size_ti=s.find("g")cout它给我4294967295。但是,如果我用int数据类型替换size_t,它会给我-1。奇怪的是,当我像这样进行比较时strings="asdf";size_ti=s.find("g")if(i==-1){do_something;}无论i是size_t还是int都有效。那我用哪个?int还是size_t?
例如,我有数字0.1:doublen=0.1;它在IEEE-754bigendian中表示为:0011111110111001100110011001100110011001100110011001100110011010如何以这种二进制格式输出0.1? 最佳答案 Float类可以为您调用方法Float.floatToIntBitsfinalintintBits=Float.floatToIntBits(4.1f);finalStringbinary=Integer.toBinaryString(intBits);System.ou
在AVX/AVX2中我只能找到_mm256_stream_load_si256(),用于__m256i。没有办法流式加载__m256d吗?为什么?(我想在不污染CPU缓存的情况下加载它)做下面的(aggressivecasting)有什么障碍吗?__m256d*pDest=/*...*/;__m256d*pSrc=/*...*/;/*...*/const__m256iiWeight=_mm256_stream_load_si256(reinterpret_cast(pSrc));const__m256dprior=_mm256_div_pd(*reinterpret_cast(&iWe
我目前正在处理C++中的浮点值。考虑以下C++片段:#include#include#includeintmain(){longdoublenum;//Setnumtoalarge,valid,floatingpointvaluememset(&num,0xcc,sizeof(num));std::cout根据Wikipedia,这会创建一个80位extendedprecision浮点值,因为我在x86机器上使用GCC。因此,浮点值是0xcccccccccccccccccccc,应该是有效值。有趣的是,输出如下:num=-4.77987e+986isinf(num)=1std::isi
我有一个旧项目需要维护,其中使用了constchar*。出于某种原因,我想保留大量运行时生成的字符串。所以我创建了一个全局变量std::set来保存这些字符串。当生成新字符串时,除了添加到集合中外,我还会返回并发送newString.c_str(),它将保存在其他地方。例如。std::setg_stringDB;voidArchieveString(AStruct*container,constchar*temporaryString){autoit=g_stringDB.emplace(temporaryString);container->validString=it->first